peter65374/openbuddy-mistral-7b ✓🔢📝 → 📝
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Openbuddy finetuned mistral-7b in GPTQ quantization in 4bits by TheBloke
Example Output
Prompt:
"
Problem statement: """一个盒子里有4个红球和6个蓝球。从盒子里不放回地抽出两个球。求一个球是红色，另一个球是蓝色的概率是多少？"""
Correct solution: """我们可以先抽出红球，然后抽出蓝球，也可以先抽出蓝球，然后抽出红球。所以，我们需要把这两种情况的概率加起来。
先抽出红球，然后抽出蓝球的概率是 (4/10)*(6/9) = 24/90 = 4/15。
先抽出蓝球，然后抽出红球的概率是 (6/10)*(4/9) = 24/90 = 4/15。
所以，一个球是红色，另一个球是蓝色的概率是 4/15 + 4/15 = 8/15。""
Student’s solution: """(4/10)*(6/9) = 24/90 = 4/15"""
请根据上面题目的标准答案和学生的回答，针对这道题给学生辅导.
"Output
好的，让我们来看一下这道题。
题目要求我们计算一个球是红色，另一个球是蓝色的概率。这个问题可以通过条件概率公式来解决。
我们可以先抽出红球，然后再抽出蓝球，也可以先抽出蓝球，然后再抽出红球。所以，我们需要把这两种情况的概率加起来。
如果我们先抽出红球，然后再抽出蓝球，那么这两次抽球的概率分别是 (4/10) 和 (6/9)。这时候，我们需要将它们相乘，得到的结果是 (4/10)*(6/9) = 24/90 = 4/15。
如果我们先抽出蓝球，然后再抽出红球，那么这两次抽球的概率分别是 (6/10) 和 (4/9)。这时候，我们同样需要将它们相乘，得到的结果是 (6/10)*(4/9) = 24/90 = 4/15。
最后，我们将这两种情况的概率相加，得到的结果是 (4/15) + (4/15) = 8/15。
所以，一个球是红色，另一个球是蓝色的概率是 8/15。
Performance Metrics
28.12s
Prediction Time
28.10s
Total Time
All Input Parameters
{
"debug": true,
"top_k": 40,
"top_p": 0.95,
"prompt": "Problem statement: \"\"\"一个盒子里有4个红球和6个蓝球。从盒子里不放回地抽出两个球。求一个球是红色，另一个球是蓝色的概率是多少？\"\"\"\n\nCorrect solution: \"\"\"我们可以先抽出红球，然后抽出蓝球，也可以先抽出蓝球，然后抽出红球。所以，我们需要把这两种情况的概率加起来。\n\n先抽出红球，然后抽出蓝球的概率是 (4/10)*(6/9) = 24/90 = 4/15。\n\n先抽出蓝球，然后抽出红球的概率是 (6/10)*(4/9) = 24/90 = 4/15。\n\n所以，一个球是红色，另一个球是蓝色的概率是 4/15 + 4/15 = 8/15。\"\"\n\nStudent’s solution: \"\"\"(4/10)*(6/9) = 24/90 = 4/15\"\"\"\n---\n请根据上面题目的标准答案和学生的回答，针对这道题给学生辅导.",
"do_sample": true,
"num_beams": 1,
"temperature": 0.7,
"padding_mode": true,
"max_new_tokens": 1024,
"prompt_template": "You are a helpful high school Math tutor. If you don't know the answer to a question, please don't share false information. You can speak fluently in many languages.\nUser: Hi\nAssistant: Hello, how can I help you?</s>\nUser: {prompt}\nAssistant:",
"repetition_penalty": 1
}
Input Parameters
- debug
- provide debugging output in logs
- top_k
- The number of highest probability tokens to consider for generating the output. If > 0, only keep the top k tokens with highest probability (top-k filtering).
- top_p
- A probability threshold for generating the output. If < 1.0, only keep the top tokens with cumulative probability >= top_p (nucleus filtering). Nucleus filtering is described in Holtzman et al. (http://arxiv.org/abs/1904.09751).
- prompt (required)
- do_sample
- Whether or not to use sampling ; use greedy decoding otherwise.
- num_beams
- Number of beams for beam search. 1 means no beam search.
- temperature
- The value used to modulate the next token probabilities.
- padding_mode
- Whether to pad the left side of the prompt with eos token.
- max_new_tokens
- The maximum number of tokens the model should generate as output.
- stop_sequences
- A comma-separated list of sequences to stop generation at. For example, '<end>,<stop>' will stop generation at the first instance of 'end' or '<stop>'.
- prompt_template
- The template used to format the prompt. The input prompt is inserted into the template using the `{prompt}` placeholder.
- repetition_penalty
- Repetition penalty, (float, *optional*, defaults to 1.0): The parameter for repetition penalty. 1.0 means no penalty. values greater than 1 discourage repetition, less than 1 encourage it. See [this paper](https://arxiv.org/pdf/1909.05858.pdf) for more details.
Output Schema
Output
Example Execution Logs
Your formatted prompt is: You are a helpful high school Math tutor. If you don't know the answer to a question, please don't share false information. You can speak fluently in many languages. User: Hi Assistant: Hello, how can I help you?</s> User: Problem statement: """一个盒子里有4个红球和6个蓝球。从盒子里不放回地抽出两个球。求一个球是红色，另一个球是蓝色的概率是多少？""" Correct solution: """我们可以先抽出红球，然后抽出蓝球，也可以先抽出蓝球，然后抽出红球。所以，我们需要把这两种情况的概率加起来。 先抽出红球，然后抽出蓝球的概率是 (4/10)*(6/9) = 24/90 = 4/15。 先抽出蓝球，然后抽出红球的概率是 (6/10)*(4/9) = 24/90 = 4/15。 所以，一个球是红色，另一个球是蓝色的概率是 4/15 + 4/15 = 8/15。"" Student’s solution: """(4/10)*(6/9) = 24/90 = 4/15""" --- 请根据上面题目的标准答案和学生的回答，针对这道题给学生辅导. Assistant: Setting `pad_token_id` to `eos_token_id`:2 for open-end generation. after initialization, first token took 0.108 好 的 ，让 我 们 来 看 一 下 这 道 题 。 题 目 要 求 我 们 计 算 一个 球 是 红 色 ，另 一个 球 是 蓝 色 的 概 率 。这 个 问 题 可 以 通 过 条 件 概 率 公 式 来 解 决 。 我 们 可 以 先 抽 出 红 球 ，然 后 再 抽 出 蓝 球 ，也 可 以 先 抽 出 蓝 球 ，然 后 再 抽 出 红 球 。所 以 ，我 们 需 要 把 这 两 种 情 况 的 概 率 加 起 来 。 如 果 我 们 先 抽 出 红 球 ，然 后 再 抽 出 蓝 球 ，那 么 这 两 次 抽 球 的 概 率 分 别 是 (4/10) 和 (6/9)。这 时 候 ，我 们 需 要 将 它 们 相 乘 ，得 到 的 结 果 是 (4/10)*(6/9) = 24/90 = 4/15。 如 果 我 们 先 抽 出 蓝 球 ，然 后 再 抽 出 红 球 ，那 么 这 两 次 抽 球 的 概 率 分 别 是 (6/10) 和 (4/9)。这 时 候 ，我 们 同 样 需 要 将 它 们 相 乘 ，得 到 的 结 果 是 (6/10)*(4/9) = 24/90 = 4/15。 最 后 ，我 们 将 这 两 种 情 况 的 概 率 相 加 ，得 到 的 结 果 是 (4/15) + (4/15) = 8/15。 所 以 ，一个 球 是 红 色 ，另 一个 球 是 蓝 色 的 概 率 是 8/15。 Final output:好的，让我们来看一下这道题。 题目要求我们计算一个球是红色，另一个球是蓝色的概率。这个问题可以通过条件概率公式来解决。 我们可以先抽出红球，然后再抽出蓝球，也可以先抽出蓝球，然后再抽出红球。所以，我们需要把这两种情况的概率加起来。 如果我们先抽出红球，然后再抽出蓝球，那么这两次抽球的概率分别是 (4/10) 和 (6/9)。这时候，我们需要将它们相乘，得到的结果是 (4/10)*(6/9) = 24/90 = 4/15。 如果我们先抽出蓝球，然后再抽出红球，那么这两次抽球的概率分别是 (6/10) 和 (4/9)。这时候，我们同样需要将它们相乘，得到的结果是 (6/10)*(4/9) = 24/90 = 4/15。 最后，我们将这两种情况的概率相加，得到的结果是 (4/15) + (4/15) = 8/15。 所以，一个球是红色，另一个球是蓝色的概率是 8/15。 Generated in 11.99962306022644 seconds. Tokens per second: 31.42 Tokens per second not including time to first token: 31.62 cur memory: 5152501248 max allocated: 5206267904 peak memory: 5364514816
Version Details
- Version ID
8199f01fa38cf1b42ff59f231f0ed05fc5214fce4065c7ea33d2fadc79d90f11- Version Created
- October 27, 2023